Przedmioty do wyboru

Wykaz uruchomionych przedmiotów do wyboru w IMIwNS w roku akademickim 2024/25

Kierunek: ANALITYKA GOSPODARCZA

Studia stacjonarne I stopnia

Sem. 3

1. Statystyka z pakietem R+
2. Teoria gier
3. 3.Analiza danych ekonomicznych z wykorzystaniem Excela
4. Techniki uczenia się i zarządzania czasem
5. Wstęp do metod numerycznych

Sem. 4

1. Podstawy VBA w metodach ilościowych
2. Podstawy wielowymiarowej analizy danych
3. Wycena w zarządzaniu przedsiębiorstwem
4. Business Fraud Prevention

Sem. 5

1. Metoda reprezentacyjna
2. Podstawy uczenia maszynowego w języku Python
3. Wprowadzenie do uczenia maszynowego

Sem. 6

1. Metody badań rynkowych
2. Analiza konsumpcji i rynku
3. Modelowanie produkcji, kosztów i efektywności gospodarowania
4. Rynek pracy w Polsce i UE
5. Psychologia
6. Analiza zagadnień big data w Pythonie
7. Big data

Studia niestacjonarne I stopnia

Sem.3

1. Statystyka z pakietem R+
2. Teoria gier
3. Wzrost gospodarczy i konwergencja

Sem. 4

1. Podstawy VBA w metodach ilościowych
2. Podstawy wielowymiarowej analizy danych
3. Wycena w zarządzaniu przedsiębiorstwem

Sem. 5

1. Metoda reprezentacyjna
2. Podstawy uczenia maszynowego w języku Python

Sem. 6

1. Metody badań rynkowych
2. Modelowanie produkcji, kosztów i efektywności gospodarowania
3. Rynek pracy w Polsce i UE
4. Psychologia
5. Analiza zagadnień big data w Pythonie

Studia stacjonarne II stopnia

Sem.3

1. Modelowanie makroekonomicznych danych panelowych
2. Wizualizacja i raportowanie danych w biznesie

Sem. 4

1. Podstawowe umiejętności wymagane podczas rekrutacji oraz pracy na stanowisku Data Analyst lub Data Scientist
2. Programowanie w R – Dobre Praktyki – poziom zaawansowany

Studia niestacjonarne II stopnia

Sem. 3

1. Uczenie maszynowe w języku Python
2. Wizualizacja i raportowanie danych w biznesie

Sem.4

1. Podstawowe umiejętności wymagane podczas rekrutacji oraz pracy na stanowisku Data Analyst lub Data Scientist
2. Praktyczne aspekty uczenia maszynowego w ubezpieczeniach

 URUCHOMIONE WYKŁADY DO WYBORU na rok 2023/2024

Kierunek: ANALITYKA GOSPODARCZA

Studia stacjonarne I stopnia

Semestr 3

• Teoria gier
• Analiza danych ekonomicznych z wykorzystaniem Excela

Semestr 4

• Podstawy VBA w metodach ilościowych
• Podstawy wielowymiarowej analizy danych
• Statystyka z pakietem R
• Przestępczość gospodarcza

Semestr 5

• Wprowadzenie do uczenia maszynowego

Semestr 6

• Analiza konsumpcji i rynku
• Modelowanie produkcji, kosztów i efektywności gospodarowania
• Rynek pracy w Polsce i UE
• Psychologia
• Big Data

Studia niestacjonarne I stopnia

Semestr 3

• Teoria gier
• Wstęp do metod numerycznych

Semestr 4

• Podstawy VBA w metodach ilościowych
• Podstawy wielowymiarowej analizy danych
• Statystyka z pakietem R
• Przestępczość gospodarcza

Semestr 5

• Wprowadzenie do uczenia maszynowego

Semestr 6

• Analiza konsumpcji i rynku
• Modelowanie produkcji, kosztów i efektywności
• Psychologia
• Rynek pracy w Polsce i UE
• Big Data

Studia stacjonarne II stopnia

Semestr 3

•  Uczenie maszynowe w języku Python
• Wizualizacja i raportowanie danych w biznesie

Semestr 4

•  Nadzór nad rynkiem, a nieuczciwe praktyki rynkowe
• Podstawowe umiejętności wymagane podczas rekrutacji oraz pracy na stanowisku Data Analyst lub Data Scientist

Studia niestacjonarne II stopnia

Semestr 3

• Uczenie maszynowe w języku Python
• Wizualizacja i raportowanie danych w biznesie

Semestr 4

•  Podstawowe umiejętności wymagane podczas rekrutacji oraz pracy na stanowisku Data Analyst lub Data Scientist
• Praktyczne aspekty uczenia maszynowego w ubezpieczeniach