Opis kierunku DATA SCIENCE W NAUKACH SPOŁECZNYCH,

poziom licencjacki

UWAGA: Rekrutacja na kierunek następuje przez Portal Rekrutacyjny UEK

O kierunku

Kierunek DATA SCIENCE W NAUKACH SPOŁECZNYCH – jako nowy kierunek w ofercie dydaktycznej Uniwersytetu Ekonomicznego w Krakowie – jest odpowiedzią na zapotrzebowanie płynące z rynku pracy na absolwentów posiadających wiedzę, umiejętności i kompetencje społeczne w zakresie gromadzenia, przygotowania, przetwarzania i analizy danych w obszarze dziedziny Nauk Społecznych.

Specyfiką tego kierunku jest to, że przetwarzanie i analiza danych nie może być oderwana od merytorycznego problemu, który te dane reprezentują. W związku z tym w programie kierunku DATA SCIENCE W NAUKACH SPOŁECZNYCH zawarto kursy z zakresu ekonomii, finansów, zarządzania, rachunkowości, ubezpieczeń oraz prawa własności intelektualnej pozwalające absolwentowi tego kierunku uzyskać merytoryczną wiedzę oraz swego rodzaju „wyczucie” zjawisk i procesów, które będzie badał przy wykorzystaniu metod statystycznej analizy danych.

Jednak główny nacisk w toku studiów postawiono na szeroko pojętą analizą danych – w tym uczenie statystyczne (znane także jako uczenie maszynowe), analizę Big Data oraz modelowanie ekonometryczne. W związku z tym, że nietrywialne metody analizy danych wymagają znajomości aparatu matematycznego to w programie studiów kierunku znajdują się przedmioty z tego obszaru wiedzy.

Równolegle z tymi przedmiotami realizowane będą zagadnienia natury informatycznej, które z jednej strony – łącznie z wiedzą i umiejętnościami matematycznymi – są podstawą dla metod analizy danych, a z drugiej strony dostarczają absolwentom wiedzę na temat specyficznych metod pozyskiwania i analizy danych zaczerpniętych z Internetu (Web mining) oraz danych tekstowych (Natural Language Processing).

Ponadto w programie studiów kierunku umieszczono przedmioty kształtujące umiejętności pracy zespołowej, komunikacji, radzenia sobie ze stresem, logicznego i analitycznego myślenia, kreatywnego działania oraz autoprezentacji.

Kandydaci na ten kierunek studiów powinni przejawiać zdolności logicznego myślenia, zdolności matematyczne, informatyczne oraz analityczne. Wszystkie wymienione powyżej zdolności są rozwijane w czasie studiów na kierunku Data Science w naukach społecznych.

Studia na DATA SCIENCE W NAUKACH SPOŁECZNYCH przewidziane są dla osób, które w przyszłości chcą pracować na stanowisku Data Scientist, czyli osoby zajmującej się poszukiwaniem ukrytych w zbiorach danych wzorców, trendów oraz informacji, wykorzystując w tym celu umiejętności informatyczne i statystyczne. Jest to osoba, która potrafi przedstawić wyniki swojej pracy w sposób zrozumiały dla osób niewtajemniczonych w metody szeroko pojętej analizy danych dając im podstawy do podejmowania decyzji biznesowych.

Po ukończeniu studiów I stopnia możliwa jest kontynuacja nauki na studiach magisterskich na kierunku Analityka gospodarcza lub na innych kierunkach ekonomicznych.

Atuty kierunku

Absolwent kierunku wyróżniać się będzie:

• wysoko rozwiniętym myśleniem analitycznym oraz zdolnością rozwiązywania postawionych przed nim problemów analitycznych,
• wiedzą i umiejętnościami w zakresie statystycznej analizy danych, uczenia maszynowego (statystycznego) i ekonometrii oraz prezentacją i interpretacją uzyskanych wyników,
• znajomością specjalistycznych języków programowania oraz obsługi programów komputerowych z zakresu gromadzenia, przygotowania, przetwarzania, wizualizacji i analizy danych,
• znajomością narzędzi powszechnie stosowanych w pracy Data Scientist, w tym pracy z Big Data,
• kompetencjami „miękkimi” w zakresie radzenia sobie ze stresem, komunikacji interpersonalnej oraz zarządzania własną karierą.

Perspektywy zawodowe absolwentów:

Absolwenci kierunku DATA SCIENCE W NAUKACH SPOŁECZNYCH będą cenieni na rynku pracy jako wysoko wykwalifikowani specjaliści, gotowi do samodzielnej jak i zespołowej pracy w obszarze programowania, pozyskiwania, gromadzenia, przygotowania i analizy danych, swobodnie posługujący się narzędziami informatycznymi i statystycznymi. Posiadają umiejętności modelowania zjawisk społecznych i gospodarczych oraz interpretacji wyników w kontekście badanych problemów.

Jako specjalista Data Scientist absolwent znajdzie zatrudnienie w: 

• firmy technologiczne, takie jak Google, Facebook, Amazon,
• korporacje zajmujące się analizą danych, np. IBM, SAS Institute,
• instytucje finansowe, w tym banki i fundusze inwestycyjne,
• firmy ubezpieczeniowe,
• firmy konsultingowe i doradcze, np. Deloitte,
• agencje reklamowe i marketingowe,
• firmy detektywistyczne zajmujące się analizą danych,
• firmy zajmujące się badaniami rynku,
• organizacje rządowe i agencje statystyczne, np. Narodowy Bank Polski, GUS,
• startupy technologiczne, które zajmują się analizą danych i sztuczną inteligencją,
• szpitale i placówki medyczne, gdzie analiza danych może być wykorzystywana
  do optymalizacji opieki zdrowotnej,
• instytucje edukacyjne i badawcze, takie jak uniwersytety i think tanki,
• firmy e-commerce,
• branżę energetyczną, gdzie analiza danych może być wykorzystywana do optymalizacji produkcji i dystrybucji energii elektrycznej.