Wykaz uruchomionych przedmioty do wyboru
w IMIwNS w roku akademickim 2025/26
Kierunek: ANALITYKA GOSPODARCZA
STUDIA STACJONARNE I STOPNIA
Semestr 3
- Języki i pakiety obliczeniowe (30h ćwiczeń)
- Teoria gier (15h wykład + 15h ćwiczenia)
- Analiza danych ekonomicznych z wykorzystaniem Excela (30h wykład)
- Wstęp do metod numerycznych (30h wykład)
Semestr 4
- Podstawy VBA w metodach ilościowych (30h ćwiczeń)
- Podstawy wielowymiarowej analizy danych (15h wykład + 15h ćwiczenia)
- Data Science w Finansach (30h wykład)
Semestr 5
- Ekonometryczne metody badań preferencji konsumentów z programem Excel (15h wykład + 15h ćwiczenia)
- Wstęp do statystyki małych obszarów (15h wykład + 15h ćwiczenia)
- Ochrona Własności Intelektualnej (30h wykład)
Semestr 6
- Analiza konsumpcji i rynku (15h wykład + 30h ćwiczenia)
- Modelowanie produkcji, kosztów i efektywności gospodarowania (15h wykład + 15h ćwiczenia)
- Rynek pracy w Polsce i UE (15h wykład)
- Socjologia (15h wykład)
- Psychologia (15h wykład)
- Techniki i narzędzia oceny ryzyka (15h wykład + 15h ćwiczenia)
- Analityka predykcyjna w ubezpieczeniach (15h wykład + 15h ćwiczenia)
- Big Data (30h wykład)
STUDIA NIESTACJONARNE I STOPNIA
Semestr 5
- Ekonometryczne metody badań preferencji konsumentów z programem Excel (9h wykład + 9h ćwiczenia)
- Wstęp do statystyki małych obszarów (9h wykład + 9h ćwiczenia)
- Miasto w cywilizacji europejskiej (18h wykład)
Semestr 6
- Metody badań rynkowych (9h wykład + 18h ćwiczenia)
- Modelowanie produkcji, kosztów i efektywności gospodarowania (9h wykład + 9h ćwiczenia)
- Rynek pracy w Polsce i UE (9h wykład)
- Socjologia (9h wykład)
- Techniki i narzędzia oceny ryzyka (9h wykład + 18h ćwiczenia)
- Big Data (18h wykład)
STUDIA STACJONARNE II STOPNIA
Semestr 3
- Wizualizacja i raportowanie danych w biznesie (15h wykład)
- Uczenie maszynowe w języku Python (15h wykład)
Semestr 4
- Moralne granice rynków (30h konwersatorium)
STUDIA NIESTACJONARNE II STOPNIA
Semestr 3
- Wizualizacja i raportowanie danych w biznesie (9h wykład)
- Uczenie maszynowe w języku Python (9h wykład)
Semestr 4
- Historia gospodarcza i społeczna po roku 1900 (18h konwersatorium)
Kierunek: DATA SCIENCE W NAUKACH SPOŁECZNYCH
STUDIA STACJONARNE I STOPNIA
Semestr 3
- Podstawy rachunkowości (15h wykład + 15h ćwiczenia)
- GitHub, czyli wprowadzenie do systemów kontroli wersji, zarządzania projektami i pracy zespołowej (30h konwersatorium)
Semestr 4
- Metody numeryczne (30h konwersatorium)
- Analiza i raportowanie danych w Power BI (30h konwersatorium)
STUDIA NIESTACJONARNE I STOPNIA
Semestr 3
- Podstawy rachunkowości (9h wykład + 9h ćwiczenia)
- Finanse obliczeniowe (18h konwersatorium)
Semestr 4
- Metody numeryczne (18h konwersatorium)
- Analiza i raportowanie danych w Power BI (18h konwersatorium)
